Dataskydd & AI för vårdsektorn

Användningen av artificiell intelligens inom vård och omsorg ökar snabbt och erbjuder stora möjligheter till förbättrad diagnostik, effektivare resursanvändning och mer individanpassad behandling. Samtidigt aktualiserar utvecklingen en rad komplexa frågor kopplade till dataskydd, integritet och rättslig efterlevnad. Detta webbinarium ger en fördjupad introduktion till hur regelverk kring dataskydd och AI samspelar i vårdsektorn, med särskilt fokus på praktiska utmaningar och lösningar.

Under webbinariet går vi igenom de grundläggande principerna för behandling av personuppgifter inom hälso- och sjukvård, inklusive känsliga personuppgifter och patientdata. Vi tittar på hur dessa principer påverkas när AI-system används, exempelvis vid automatiserat beslutsstöd eller prediktiv analys. Vi kommer särskilt prata om ansvarsfördelning mellan vårdgivare, systemleverantörer och andra aktörer, samt vilka krav som ställs på transparens, säkerhet och dokumentation.

Under webinariet kommer vi också titta på aktuella regelverk och rättsliga ramar, inklusive dataskyddslagstiftning och den framväxande AI-regleringen inom EU. Här ger vi insikter i hur regelverken ska tolkas i praktiken, vilka riskbedömningar som behöver göras, och hur organisationer kan arbeta strukturerat med efterlevnad. Webbinariet tar också upp konkreta exempel från vårdsektorn där AI implementerats, och diskuterar både möjligheter och fallgropar.

Fokus ligger på att ge deltagarna en praktisk förståelse för hur man kan möjliggöra innovation med AI utan att kompromissa med patienters integritet eller rättsliga krav.

Du får med dig:

• En tydlig förståelse för hur dataskyddsregler tillämpas på AI i vårdsektorn
• Insikt i ansvarsfördelning mellan olika aktörer vid användning av AI-system
• Överblick av regelverk kring AI och dataskydd inom EU
• Förståelse för krav på riskbedömningar, såsom DPIA, vid AI-användning
• Praktiska exempel på hur AI kan implementeras på ett rättssäkert sätt i vården
• Verktyg för att identifiera och hantera juridiska risker kopplade till AI och patientdata