AI Act – Fördjupning i organisatoriska och tekniska krav

AI Act är på väg att bli en självklar del av vardagen för alla som jobbar med AI, men vad betyder regelverket egentligen i praktiken? I det här webbinariet tittar vi närmare på vad regelverket faktiskt kräver, och hur du kan förhålla dig till det i din organisation.
Vi pratar om vad som klassas som hög- respektive låg risk, vad det innebär att utveckla eller använda AI-system inom dessa kategorier, och varför det inte alltid är helt självklart var gränserna går. Du får också en bättre känsla för hur AI Act hänger ihop med andra regelverk, som GDPR, och varför det är viktigt att inte se dem som separata spår.

Istället för att fastna i juridiska detaljer fokuserar vi på hur du kan tänka praktiskt. Vilka frågor du bör ställa, vilka risker som är värda att ta på allvar, och hur du kan börja strukturera ditt arbete redan nu, även om allt ännu inte är helt på plats. Vi lyfter konkreta exempel och vanliga fallgropar, och ger en bild av vad som faktiskt förväntas av olika roller i en organisation.

Målet är att du ska lämna webbinariet med en tydligare riktning! Inte bara vad som gäller, utan hur du kan omsätta det i praktiken utan att det känns övermäktigt.

Du får med dig:

• En klarare bild av vad AI Act innebär, utan onödig juridisk jargong
• Förståelse för riskklassificering och vad den betyder i praktiken
• Insikt i vilka krav som ställs på organisationer som utvecklar eller använder AI
• Hur AI Act samspelar med andra regelverk
• Konkreta frågor att ställa för att bedöma risker i dina AI-projekt
• Exempel på vanliga misstag och hur du undviker dem
• En praktisk startpunkt för att komma igång med säkerheten kring AI

Jag guidar dig från start till mål