AI i vården utvecklas just nu i raketfart. Vi ser i allt större utsträckning hur prediktiva modeller, bilddiagnostik och beslutsstöd är på god väg att bli en vanlig syn i den kliniska vardagen. Men att storskaligt implementera är en resa fylld av både möjligheter och risker. I den här artikeln försöker vi därför bidra med en vägvisare för den som vill göra resan smart, effektivt, och säkert.

Sverige halkar efter i AI-resan, det skriver AI kommissionen i deras rapport. Ur ett säkerhetspolitiskt perspektiv är det viktigt att vi i Sverige stärker vår konkurrenskraft genom att satsa på och utveckla inhemska AI-system. Å andra sidan utgör det också en risk att inte nyttja befintliga AI-system som finns ute på marknaden - som idag ofta är amerikanska - då vi halkar efter i mognadsgrad och effektivitet.

Det finns en stor potential för artificiell intelligens inom sjukvården men användningen kan dock medföra lika stora risker som fördelar då vi för in ny teknik i den mest sårbara kontexten för oss människor. Den här artikeln handlar om hur du kan arbeta för att minska dessa risker.

Den här artikeln hjälper dig att identifiera om en incident som har skett verkligen är en personuppgiftsincident. Den visar också vilka steg som du behöver ta om en sådan inträffar.